Нейрокомпьютер c расширяющейся архитектурой для решения специальных задач, Минск

Предлагаемый нейрокомпьютер представляет собой современный PCc платой сопроцессора на ПЛИС Xilinx. На плате реализована оригинальная архитектура специального вычислителя, позволяющая параллельно эмулировать 16-32 и более искусственных нейронов.

Базовыми техническими решениями являются:

• нейропроцессор;


• видеопроцессор;


• нечеткий контроллер;


• интеллектуальные радио и сейсмо- локационные датчики.

Программное обеспечение нейрокомпьютера состоит из кода конфигурирования ПЛИС (кода «прошивки» архитектуры) и пользовательского интерфейса.

Решаемые задачи:

• экспресс-идентификация личности по биометрическим данным (изображения, отпечатки пальцев и др.) в больших базах данных;


• решение больших вычислительных процедур в технике (литейное производство, металлургия, сварочное производство и т.д.);


• задачи, связанные с распознаванием, идентификацией объектов по альтернативным признакам;


• системаохраны протяженных объектов (дорог, нефтепроводов) на основе сейсмолокации и видеонаблюдения;


• система обнаружения, распознавания и определения координат аэродинамических объектов на предельно-малых высотах;


• система идентификации личности по биометрическим данным с поиском в сверхбольших базах данных;


• система распознавания источников радиолокационных сигналов в реальном времени;


• решение научно-исследовательских и экспертных задач.

Время вычислениябудет определяться с одной стороны - производительностью сопроцессора за вычетом «накладных расходов» на загрузку-выгрузку данных, а с другой стороны - объемом и вычислительной спецификой решаемой задачи.

Преимущества:

• ускорение вычислений в десятки раз: для задач классификации, кластеризации и т.п. с числом входов - 50, числом выходов -10, и числом моделируемых нечетких нейронов - 100,по сравнению с обычным PC;


• оригинальная архитектура спецвычислителя, позволяющая параллельно эмулировать 16-32 и более искусственных нейронов;


• архитектурные особенности спецвычислителя позволяют наращивать число входов нейронной (нейроподобной) сети, число моделируемых нейронов и создавать произвольные конфигурации соединений без существенных аппаратных затрат;


• недорогой мобильный нейрокомпьютер.